如何快速通過Facebook廣告機器學習階段(facebook投放廣告課程)

  

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    Facebook廣告的一個顯著特征是個性化，Facebook廣告每顯示一次，廣告投放系統就會更好地理解用戶和展示廣告的位置。

    所以Facebook的廣告投放也就有了機器學習的階段，在這一階段，廣告投放系統將不斷探索投放廣告群的最佳方法。一般而言，在機器學習階段，廣告組的表現要好于通常的波動性，而單一運營成本(CPA)也比平時要高。

    以機器學習階段為例，詳細介紹如何避免修改廣告引發的再學習和學習數據不足，盡快渡過機器學習階段。

    1、機器學習階段的介紹。

    在機器學習階段，廣告投放系統仍然需要對廣告群進行深入研究。廣告組處于機器學習階段，投放欄將顯示“機器學習”。

    Facebook的廣告投放系統會不停地學習最好的方法，當廣告組表現穩定(通常在7天內完成50個優化事件)將會退出機器學習。

    2、迅速通過機器學習階段。

    當Facebook廣告處于機器學習階段時，廣告效果是不穩定的，下面的幾點有助于迅速渡過Facebook的機器學習階段。

    1）機器學習階段沒有對廣告組進行編輯。

    在機器學習階段，如果在Facebook上做廣告，編輯廣告組或者一系列廣告，就會重新設置機器學習階段，從而降低廣告投放系統優化能力的速度。

    2）避免過度宣傳。

    假如你創建了大量的Facebook廣告和廣告組，那么每一個廣告和廣告組的廣告投放系統就不那么學習了，那么通過合并類似Facebook廣告組的方法來整合學習過程。

    建議，1個廣告系列將有3-6個廣告組，每個廣告組包含2-5個材料。

    3）使用合理預算。

    Facebook的廣告預算需要足夠的數量，確保預算能夠獲得至少50個優化事件的數量，并且避免經常變動預算。

    以上就是小編整理的如何快速通過Facebook廣告機器學習階段的相關內容，希望對你有所幫助！
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